拼团小程序 · 全埋点数据洞察报告

数据源：深圳启智方舟拼团小程序 | 时间窗：2026-06-15 ~ 2026-06-22（完整7天+） | 全量：22,826 条事件

22,826

总事件数

日均 ~3,261 事件

1,055

独立用户(UV)

100% 已登录态

21.6

人均事件数

中位数 16 次

60%

首日新用户占比

is_first_day=1

7.4%

详情→支付成功

端到端转化率

35.0s

平均页面停留

中位数 10.6s | P90 75.5s

核心洞察摘要

📊 流量与获客

一周内累计 1,055 独立用户访问，日均UV约 176（峰值 6/18 达 402 UV）
主要流量入口：扫码识别(44%)、单人聊天分享(32.2%)、群聊分享(8.2%)——扫码+社交裂变占比超 84%
60% 事件来自首日新用户，说明仍处于持续拉新阶段，但留存回访有改善空间
地域高度集中：深圳 52.9%、广州 27.2%、佛山 9%——覆盖大湾区三城

🔄 转化漏斗

活动详情页浏览 13,557 次 → 确认支付页 2,775 次 → 支付成功 1,001 次
详情→确认支付转化率：20.5%（约 5 人看详情有 1 人进入支付流程）
确认支付→支付成功转化率：36.1%（支付页到成功的流失率较高，需关注）
端到端整体转化率 7.4%——支付环节流失 63.9%，建议排查支付阻断因素（添加学员、登录卡点）

🔗 分享裂变

周内产生 355 次主动分享事件（全部为转发消息卡片）
45% 的流量带有分享标记（latest_share_method），裂变是核心增长引擎
分享深度：1级占比 68.7%、2级 16.3%、3级 6.2%——裂变主要集中在一度人脉
最深传播达 6 级，说明存在超级传播者，可挖掘激励机制

⚠️ 风险 & 机会点

登录页访问 779 次：占活动详情的 5.7%，部分用户在登录环节流失
添加学员页 412 次：支付前强制填写学员信息可能降低转化
Windows/PC 端占比 8.8%——可能为运营人员调试，需区分真实C端用户
高峰时段集中在 10:00-22:00，其中 16:00 和 20:00-21:00 为双峰

每日趋势

6/15 (日)

1,788

UV 139

6/16 (一)

3,702

UV 249

6/17 (二)

2,987

UV 182

6/18 (三) 🔥

8,111

UV 402

6/19 (四)

1,467

UV 111

6/20 (五)

1,699

UV 136

6/21 (六)

2,687

UV 174

6/22 (日)*

385

UV 39

* 6/22 数据截至 13:47，非完整天。6/18 为明显峰值日（可能为活动推送/上线节点）。

转化漏斗（页面访问量）

活动详情页

13,557 次

100%

确认支付页

2,775 次

20.5%

订单详情页

1,990 次

14.7%

支付成功页

1,001 次

7.4%

登录拦截 779 次 | 添加学员拦截 412 次（漏斗关键断点）

流量来源分析

入口场景 (微信 scene)

场景	说明	事件数	占比
wx-1048	长按图片识别小程序码	10,051	44.0%
wx-1007	单人聊天会话分享	7,349	32.2%
wx-1008	群聊会话分享	1,875	8.2%
wx-1089	微信"发现"搜索	1,191	5.2%
wx-1047	扫一扫二维码	1,060	4.6%
wx-1044	带 shareTicket 的小程序消息	459	2.0%

地域分布 Top 城市

城市	事件数	占比
深圳	12,068	52.9%
广州	6,213	27.2%
佛山	2,058	9.0%
东莞	459	2.0%
珠海	279	1.2%
惠州	239	1.0%
中山	172	0.8%
江门	113	0.5%

页面热度排行

#	页面	访问量	占比	定位
1	活动详情(分享落地页)	7,134	31.3%	裂变入口
2	活动详情(原生入口)	6,423	28.1%	核心浏览
3	确认支付	2,775	12.2%	转化关键
4	订单详情	1,990	8.7%	订单管理
5	首页	1,646	7.2%	导航枢纽
6	支付成功(拼团成功)	1,001	4.4%	转化终点
7	登录	779	3.4%	拦截点
8	添加学员	412	1.8%	拦截点
9	我的	337	1.5%	个人中心
10	订单列表	206	0.9%	历史查看

时段分布

00:00

317

07:00

115

08:00

130

09:00

533

10:00

1,285

11:00

1,568

12:00

1,244

13:00

1,213

14:00

1,559

15:00

1,620

16:00

2,165

17:00

1,512

18:00

1,461

19:00

1,646

20:00

2,027

21:00

2,261

🔥 峰值

22:00

1,433

23:00

644

双峰模式：下午16时+晚间20-21时为活跃高峰。符合家长群体「下午空闲+晚间刷手机」的行为模式。

设备与环境

操作系统

OS	事件数	占比
Android	10,790	47.3%
iOS	8,788	38.5%
Windows	2,018	8.8%
HarmonyOS (ohos)	1,052	4.6%
macOS	178	0.8%

注：Windows/Mac 流量可能为运营人员后台操作或 PC 微信调试。

品牌分布 Top 8

品牌	事件数	占比
iPhone	8,788	38.5%
HUAWEI	4,554	20.0%
MOTOROLA	2,200	9.6%
MICROSOFT	2,018	8.8%
HONOR	1,654	7.2%
REDMI	1,193	5.2%
OPPO	755	3.3%
VIVO	673	2.9%

分享裂变深度

主动分享事件

指标	数值
$MPShare 事件总数	355 次
分享方式	转发消息卡片 (100%)
带分享标记的流量	10,306 次 (45.2%)
分享用户占比	约 33.6% 的 UV 有分享行为

裂变层级（分享深度）

深度	事件数	占比
0 级（原始分享者）	730	7.1%
1 级（一度传播）	7,075	68.7%
2 级（二度传播）	1,679	16.3%
3 级（三度传播）	637	6.2%
4~6 级（深度裂变）	185	1.8%

运营建议

#	发现	建议	优先级
1	确认支付→成功流失率 63.9%	简化支付流程：考虑合并「添加学员」到支付后补填，降低支付前摩擦	P0
2	登录页拦截 779 次	引入微信静默授权，减少强制登录弹窗对转化的阻断	P0
3	裂变集中在 1 级传播(68.7%)	设计二级裂变激励：分享者的朋友再分享可获额外优惠	P1
4	6/18 峰值日（UV 402）	复盘 6/18 运营动作（推文/群发/活动上线），形成可复制打法	P1
5	晚间 20-21 时高峰	定时推送/社群活动安排在 19:30-20:00，最大化触达	P2
6	Windows 端 8.8% 流量	区分运营内部流量，建议标记或排除，避免污染数据分析	P2
7	佛山占 9% 但无专属活动	验证佛山是否有本地化活动需求，可做差异化内容测试	P2

数据说明

数据来源：神策全埋点（$MPViewScreen / $MPShow / $MPHide / $MPLaunch / $MPShare），无自定义业务事件
时间范围：2026-06-15 01:25 ~ 2026-06-22 13:47（6/22 为不完整天）
UV 口径：按 distinct_id 去重，所有用户均已登录（user_id 非空）
转化率计算：基于 $MPViewScreen 事件的 url_path 页面浏览量，非独立用户数
分享深度：$latest_share_depth 字段，0=原始分享源，1=被分享者首次打开
局限性：仅有系统级全埋点事件，缺少自定义业务事件（如报名按钮点击、优惠券领取等），建议后续补充业务埋点